| 講義概要 |
ビジネスの世界において、顧客管理、商品管理、売上管理、在庫管理、社員管理等々、これらのデータを扱うことは、職種等に関係なく通常業務の中で日々行われている。それ故、これらのデータを加工・編集し、会議資料や報告書の作成、あるいは各自の業務をより遂行しやすいように活用していく能力は極めて重要である。
本授業では、実践的なビジネスデータをもとに、表計算ソフトを活用してこれらのデータをどのように加工・編集すれば、より意味のあるデータへと変換できるのか、そしてどのような機能を用いてそれを実現していくのかという能力を身につけることを目的として展開していく。これを通して、ビジネスの世界におけるデータの活用手法の修得を目指す。 |
| 到達目標 |
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ビジネスデータの意味を適切に判断でき、それを加工・編集し、より活用しやすいデータへと変換する能力の修得を到達目標とする。 |
| 履修のポイント及び留意事項 |
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授業は1回完結型ではなく、各回が連動している。従って、欠席をすれば次回授業の内容が全く把握できなくなるので、欠席には十分注意をしてほしい。 |
| 講義日程 |
| 週 | テーマ | 内容 |
| 第1週 | 表計算の基本的活用方法 | ビジネスデータを活用しながら、表計算ソフト基本的な機能について復習する。 | | 第2週 | ビジネスデータの基本 | ビジネスデータの基本的取り扱いについて理解する。 | | 第3週 | データ集計１ | ビジネスデータの集計手法について理解する。 | | 第4週 | データ集計２ | ビジネスデータを活用し、集計手法等について実践的に学ぶ。 | | 第5週 | データ分析手法１ | ビジネス社会における様々な分析手法について理解する。 | | 第6週 | データ分析手法２ | ドリルダウン分析等を通じて、データの分析手法を具体的に理解知る。 | | 第7週 | データ分析手法３ | データ分析結果を資料としてまとめるまでの過程について理解する。 | | 第8週 | データ分析理解度確認 | 試験等を通じて、データ分析手法の理解度を確認する。 | | 第9週 | データ分析手法４ | 売上推移等の傾向分析手法を理解する。 | | 第10週 | データ分析手法５ | 重点管理項目等の分析手法を理解する。 | | 第11週 | データ分析手法６ | 商品や社員管理の分析手法を理解する。 | | 第12週 | データ分析手法７ | ２変数間の関係性を分析する手法を理解する。 | | 第13週 | データ分析手法８ | ３変数間の関係性を分析する手法を理解する。 | | 第14週 | データ分析手法９ | マクロ機能等を通して、より詳細な分析テクニックを理解する。 | | 第15週 | データ分析手法の総括 | ここまでで修得したデータ活用手法について、その理解度の確認を行う。 |
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| 他の授業科目との関連 |
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情報リテラシーBで表計算の基礎部分を行うので、その知識は本科目のベースとなる。 |
| 評価方法 |
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提出課題、試験結果、取組み状況を総合的に評価する。 |
| 教科書 |
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特定の教科書は使用しない。 |
| 参考図書 |
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必要に応じて紹介する |
| オフィスアワー(授業相談) |
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いつでも受け付ける。 |
| 学生へのメッセージ |
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データの扱い方を知っておくことは、将来どのような職種に就くにしても、非常に重要な知識であるので、しっかりとした知識の修得に向けて努力してほしい。 |
| 準備学習の内容 |
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毎回の課題内容は、次回授業につながっていくので、しっかりと理解しながら進めること。 |